При всички успехи, които се приписват на изкуствения интелект, дори в сфери като изкуството и компютърните игри, един проблем от години спъва напредъка му. Системите, основани на него, забравят катастрофално.

Терминът действително се използва при работа с невронни мрежи - алгоритмите обичайно научават нова информация и "забравят" старата. При обучаването за нови дейности например всеки път работата на специалистите започва отначало, независимо дали следващата дейност не е много сходна с досегашната.

Катастрофалното забравяне, което пречи на прости за човека функции като извършване на няколко неща едновременно, обаче може и да остане в историята някой ден; екип на невронната мрежа на Google DeepMind обяви, че е направил пробиви, пише технологичното издание Futurism.

На презентация по време на конференция за изкуствения интелект в Прага Ирина Хигинс, старши изследовател в DeepMind, обяви, че е разработила специален алгоритъм, който може да мисли "различно" и да си "представя" как биха изглеждали нещата, които намира в дадена виртуална среда, ако бъдат поствени в друга, продължава изданието.

Успех с бялото куфарче

С други думи, макар това да не е "въображение" в човешкия смисъл на думата, въпросният алгоритъм може да свързва определени обекти и със среда, различна от тази, в която ги е намерил. С пет примера за начина, по който изглеждат обектите от различни ъгли, програмата може да научи какво представляват, как се свързват със средата и как може да изглеждат от други ъгли, които не е виждала.

След обучение за забелязване на бяло куфарче в кресло тя може да си представя и как би изглеждал предметът в съвсем различен, виртуален свят и да го открива там, обяснява Хигинс, чийто екип наскоро публикува и изследването си по темата. Futurism пък обобщава: алгоритъмът, който се разработва, може да открие разлики между видяното сега и онова, на което се е натъкнал в миналото. За разлика от повечето алгоритми, но подобно на повечето хора, той не смята, че е открил нов предмет само защото го е видял от друг ъгъл.

Тази работа е на начален етап и се справя при силно контролиран набор от параметри, но може да създаде нови възможности за базираните на изкуствен интелект системи, които се изплозват сега.

Дневник